کوپن ها

پروژه های تجزیه و تحلیل داده های واقعی با استفاده از پایتون

کوپن دوره آموزشی در سایت یودمی

مدت اعتبار کوپن محدود می باشد لذا سریع اقدام کنید

به علت تحریم آی پی ایران از ابزار تغییر آی پی استفاده کنید


آنچه خواهید آموخت
پس از نمایش این پروژه ها در رزومه خود ، به طور متوسط ​​با 156،000 دلار به عنوان تحلیلگر داده استخدام شوید
با پایان این دوره ، عملکرد داخلی خط لوله تجزیه و تحلیل داده ها – پیوستن ، دستکاری ، فیلتر کردن ، استخراج داده ها ، تجزیه و تحلیل داده ها را درک خواهید کرد.
بیاموزید که چگونه با داده های مختلف درون پایتون کار کنید ، از جمله: داده های اکسل ، داده های جغرافیایی ، داده های متنی و داده های سری زمانی
قادر به ایجاد تجزیه و تحلیل عمیق با نمودار Pie ، نمودار Bubble ، Wordcloud و حتی نقشه های جغرافیایی باشید.
شما در Pandas ، Seaborn ، Matplotlib ، Plotly ، Folium ، Geopy ، Wordcloud و بسیاری دیگر تخصص خواهید داشت.
الزامات
شما باید Anaconda را نصب کنید. ما در یکی از اولین سخنرانیهای دوره نحوه انجام آن را به شما نشان خواهیم داد
شرح
این اولین دوره ای است که با استفاده از Python پروژه های تجزیه و تحلیل داده عملی را ارائه می دهد.

می توانید همین الان شروع کنید؟

یک سوال متداول از مبتدیان پایتون این است: “آیا قبل از شروع کار در پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها ، آیا لازم است که در زمینه کدگذاری پایتون متخصص شوم؟”

پاسخ روشن این است: “نه!

شما به برخی از مبانی پایتون مانند انواع داده ، عملیات / عملگرهای ساده ، لیست ها و آرایه های numpy که می توانید از دوره رایگان Python “مبانی پایتون” من یاد بگیرید ، نیاز دارید.

به عنوان یک خلاصه ، اگر شما در درجه اول می خواهید از پایتون برای Data Science یا به عنوان جایگزین اکسل استفاده کنید ، این دوره کاملاً منطبق است!

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

این پروژه در مورد داده های واقعی و مشکلات دنیای واقعی توضیح می دهد. داده های اسباب بازی وجود ندارد! این ساده ترین و بهترین راه برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده / دانشمند دانش است

این داده های کامل در دنیای واقعی را نشان می دهد و توضیح می دهد. شروع با وارد کردن داده های نامرتب ، تمیز کردن داده ها ، ادغام و تلفیق داده ها ، گروه بندی و تجمیع داده ها ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از طریق تهیه و پردازش داده ها برای آمار ، یادگیری ماشین و ارائه داده.

به شما فرصت های زیادی می دهد تا بتوانید به تنهایی تمرین و کدگذاری کنید. یادگیری از طریق انجام دادن.

در پروژه های دنیای واقعی ، کدگذاری و جنبه تجاری همه موارد به یک اندازه مهم است. این احتمالاً تنها درسی است که هر دو را تدریس می کند: کدگذاری پایتون در عمق و تفکر در تصویر بزرگ مانند اینکه چگونه می توانید به نتیجه برسید

رضایت تضمینی: در غیر این صورت ، پول خود را با 30 روز ضمانت بازگشت پول پس بگیرید.

این دوره برای چه کسانی است:
همه افرادی که می خواهند وارد Data Science / Data Analytics شوند.
هرکسی به دنیای تجزیه و تحلیل داده / علم داده علاقه مند به سرعت در حال گسترش است
هرکسی که می خواهد Data Projects را از Excel به Python تغییر دهد (به عنوان مثال در Research / Science)
دانشمندان داده ای که می خواهند مهارت های دستکاری / دستکاری / تجزیه و تحلیل داده های خود را بهبود ببخشند.

 

 

لینک دوره + کوپن

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا